观察2025年纽约AI领袖峰会：多云策略与小模型成为企业AI落地的主流选择

根据XM外汇官网APP的观察报道，德银近期发布研报，年纽强调企业在AI转型道路上仍处于初级阶段。约A云策此次2025年纽约人工智能领袖峰会吸引了50多位技术业务领袖和从业者的领略小落地流选参与，讨论中提出了以下几点关键观点：1) 投资回报率的袖峰衡量缺少一致性; 2) 数据准备状况仍是关键因素，影响企业利用AI实现效益的模型能力; 3) 在AI的操作化上，监管和治理政策依旧是企业主要关注点。尽管会议中未具体提及供应商，观察但德银注意到，年纽打包软件在未来架构中可能发挥重要作用，约A云策许多组织尚未具备采取DIY方法的领略小落地流选能力或专业知识。

以下是袖峰德银对会议的主要总结：

1、投资回报率(ROI)仍在变化，模型企业领袖选择并定义自己的企业关键指标。遗留系统被预期获得最大收益，观察但启用时遇到较大挑战。

2、量化节省时间是更广泛ROI讨论的一部分，部分乐观者认为AI能解锁全新的价值。

3、约80%的客户尚在优化现有业务流程，20%在进行实验。

4、数据准备仍是企业的关键，管理团队对数据来源和存储位置的理解至关重要。模型训练时间中仅10%-20%用于模型训练，其余时间用于数据准备。

5、数据编目是AI可解释性的核心，由于编目更新滞后，模型输入数据可能不一致。

6、多数领袖认为在代理流程中保留人工干预非常重要，以保证合理性检查。

7、监管和治理政策是AI企业化进程的障碍，重点在于改进灾难恢复政策和减少影子AI。

8、德银发现企业对SLM(小型语言模型)的偏好增加，这种模型可以更好地控制运行位置并提高效率。

9、多云策略似乎成为企业首选，领袖更倾向于“最佳组合”方法。德银未见一刀切的解决方案，理解企业基础设施需要逐案分析。

10、低风险和重复性工作负载是AI率先应用的领域，AI搜索和分析是最常见的应用。尽管企业关注客户项目，后台功能依旧有显著的颠覆潜力。

会中还进行了投票调查，结果如下：

1、73%的参与者表示其组织在AI应用旅程中进展不均，只有18%进入生产系统，9%为早期试点。

2、70%的参与者将平衡AI创新与安全视为首要解决方案，其余则将精力分配于快速部署、风险管理及法规遵从。

3、无缝AI驱动客户体验的最大障碍为遗留系统集成(56%)，其次是不明确的投资回报率(33%)和数据孤岛问题(11%)。